フェイクえろ動画。 ディープフェイクとは？偽動画の例や仕組み・作り方・危険性などをまとめて紹介

ディープフェイク

売れっ子から懐かしのスターまで、芸能人が驚きの近況を報告する番組「じっくり聞いタロウ～スター近況 秘 報告」（毎週木曜深夜0時12分放送）。 1月30日（木）の放送では、最新アイコラ動画「ディープフェイク」の現状を大暴露！ アイコラとは、アイドルなどの顔写真を別人の体に合成した写真。 これは肖像権侵害に当たる許されない犯罪行為だが、桜美林大学の平和博教授によると、アイコラが人工知能AIの発達によりとんでもない進化を遂げているという。 それがアイコラの動画版と言える「ディープフェイク」。 これまでのアイコラは1枚の写真に対し写真1枚を加工するのに対し、ディープフェイクはさまざまなパターンの顔写真を約100枚以上用意。 そこから人工知能で表情のパターンを作成してAVなどのエッチな動画と合成すると、あたかもその芸能人が出演しているかのようなフェイクAV動画が作れてしまうというのです。 近年、このディープフェイクの被害に遭う芸能人やハリウッド女優が急増しているとか。 「SNSなんかでパッと流れてきて、それをチラッと見るくらいだと分からないかもしれない」と平教授。 さらに、このディープフェイクは年々爆発的な進化を遂げ、その作成方法にも変化が。 以前は数百枚の顔を読み込ませていたが、人工知能の進歩により最新のものだと顔写真1枚でディープフェイクが作成できてしまうという研究もあるのだそう。 また、ディープフェイクの悪用は芸能人だけでなく、一般人も犯罪に巻き込まれるケースが。 別れた恋人へ仕返しするリベンジポルノ。 このディープフェイクを使えば、写真だけで存在しない嘘のエッチ動画を作れてしまい、フェイク動画で相手を脅迫するという事件が起きる可能性もあるという。 さらに、人工知能の発達により人の声を元にして言ってもいないことをしゃべらせる「声のディープフェイク」も実現可能に。 実際にヨーロッパでは親会社の社長の声で子会社の社長に電話をかけてお金を振り込ませるという被害も起きているとか。 そんなディープフェイクを見破る方法はあるのか？ 「貼り付けた顔は、当初はまばたきまでは再現できなかったので、目は開きっぱなしという不自然さがあったんですけど、進化してくると貼り付けた顔でもまばたきする」そうだが、鼻の向きが若干ズレていることがあるという。 また現在は、ディープフェイクをチェックするAIソフトも開発されているとか。 何はともあれ、みなさんもディープフェイクの犯罪に巻き込まれないようにご注意を！ この放送は現在で配信中！.

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ディープフェイク動画、大半はポルノだが政治家も標的に 昨年末から倍増 写真2枚 国際ニュース：AFPBB News

ここではディープフェイク アイコラ動画 の作り方が簡単で怖すぎる件についてわたしの感想をご紹介します。 AI 人工知能 でフェイク動画がこんなにも簡単に作れるとは、、、日本ではイジメやフェイクポルノ リベンジポルノ に使われる危険性が大です。 警戒レベルがマックスな ディープフェイク DeepFake が怖すぎます。 あなたは ディープフェイク アイコラ動画 が気になっているんですね。 わたしもです。 AI の進化によりフェイク動画が、あなたにもわたしにも簡単に作れる世の中になってしまいました。 この記事を読むと以下の疑問が解決します。 ディープフェイク アイコラ動画 とは？• ディープフェイク アイコラ動画 の作り方• ディープフェイク アイコラ動画 の使い方• フェイク動画は犯罪になる？• それでは見ていきましょう。 ディープフェイク アイコラ動画 とは？ ディープフェイクとは、ディープラーニング 機械学習 とフェイクを組み合わせた造語ですが、簡単に説明すると、 首のすげ替えをしているアイコラ画像の動画バージョンです。 正確に言うと、顔のすげ替えなので、髪型や顔の輪郭まではすげ替えしません。 そのため、輪郭や髪型や肌の色が合わないと、上手く合成できません。 今のところ、AI が偽物であるフェイク動画を見分けることができるのですが、最近のフェイク動画は人間の目では見分けがつかなくなってきているようです。 faceswap は Python 製のツールであり、tensorflow などパッケージをインストールする必要があります。 中国の顔交換iOSアプリ「Zao」 日本ではダウンロードできません。 iPhoneで作るディープフェイク動画アプリ「Xpression」 日本企業が開発した、iPhone（iOS）スマホで簡単にディープフェイク動画が作れるアプリです。 普通にダウンロードができます。 ディープフェイク アイコラ動画 の使い方 よく結婚式に出てくる 2人の生い立ちや、 記念の日をまとめた動画があります。 愛を語り合う映画に出てくる有名人たちの動画に、新郎新婦を当てはめて笑いを誘うなんていいと思います。 友人、知人や家族、親戚の笑いを誘うこと間違いなしです。 自分の顔を動画に当てはめて 身内で楽しむ分には誰も文句は言わないでしょう。 フェイク動画は犯罪になる？ アメリカのバージニア州は合意に反したディープフェイクの画像や映像の配布に対して刑事罰を科します。 犯罪です。 違反者には最高12カ月の懲役と2500ドルの罰金が科せられます。 マツコ・デラックスを当てはめたフェイク動画がありました。 本人が見たら、気分悪くなるでしょうね。 もし自分がされてたらと思うと、かなり嫌な気分です。 それも自分の知らないところで、勝手に作られてるんです。 ホント最悪です。 Twitter にはフェイク動画に収まらず、フェイクポルノを作っているひともいました。 アンケート機能を使ってみます。 しかし、もし自分の身に起こったと思うと身の毛がよだちます。 決して、イジメやリベンジポルノなどに悪用しないでください。 その悪事、 相手も簡単にできるんですから、いつか ブーメランみたいにあなたにも返って来ますよ？ コラ動画やフェイク動画は怖いから、31日間無料で映画もドラマも、何なら雑誌まで見放題、 ムフフな動画も 31日間無料視聴可能な にしておきましょう。 ムフフ動画のために登録が面倒な人はこちらをどうぞ。 SEOアクセス解析• 無料 順位チェックツール• 無料・有料 キーワード考案• 無料・有料• 無料 被リンク分析• 7日間無料・有料• 無料 順位変動チェック• 無料 ページ速度調査• 無料 モバイルフレンドリー調査• 無料 サイト状態調査• 無料 リダイレクト検証• 無料 ヒートマップ• ABテストツール• インハウスSEO• 有料 インバウンドマーケティング・マーケティングオートメーション• 有料 ツールの評判調査•

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AIで進化する「フェイク動画」と、それに対抗するAIの闘いが始まった（動画あり）

参考動画：BuzzFeedVideo｜有名なディープフェイク動画の例。 この偽動画を作成したのはコメディアンのJordan Peele氏（画面右に登場）とのこと。 フェイク動画の将来の危険性について警告しています。 ディープフェイクとは？ によれば、 「ディープフェイク（deep fake）」とは、人工知能の重要技術である「ディープラーニング（deep learning）」と英語で捏造・にせものを意味する「フェイク（fake）」から作られた造語、とのことです。 人工知能によって、本人が実際には話していないことを話させたり、人物の顔を巧妙に入れ替えたりして、本物と見分けがつかないような偽動画などを作ることができる技術のようです。 一人の男が、盗んだデータで何億人ものあらゆる秘密、生活、将来を完全に支配している様子を。 ）などと発言しているフェイク動画です。 しゃべるモナリザ？たった1枚の画像からディープフェイク動画を作成 参考動画｜tech 4tress：ディープフェイク動画を作成できるフリーソフトツールとして有名な「FakeApp」のダウンロード・インストール方法や使い方などが解説されています。 — VICE VICE 他にも、スマホなどで簡単にフェイク動画や画像を作れるアプリがどんどん出てくるのも、もはや時間の問題といえそうです。 有名人だけでなく、どんな人でも被害者になりうるため、非常に怖い脅威となりつつあります。 このように偽動画などを簡単に作れるようになることで、有名な政治家のフェイク動画が選挙結果に影響を及ぼしたり、捏造動画が新たないじめの手段に使われたりと、様々な可能性が懸念されています。 ディープフェイクを見破る方法や対策など 参考動画｜東京新聞：フェイク動画を見破る人工知能AIについての報道。 ディープフェイクのアルゴリズムによる巧妙な偽動画は、すでに人間の目では本物と見分けることは難しくなりつつあるため、AIによってディープフェイクを見破る技術の研究が進んでいるようです。 ただ、偽造技術の方も日々進歩しているため、結局いたちごっこになってしまうのでは？と個人的には危惧しています。 他にも、たとえば透かしを入れる方法などが検討されているようですね。 法律の整備などもこれから急速に進んでいくでしょう。 どんな情報も鵜呑みにせず、各自が総合的に判断していく能力が今まで以上に求められることになりそうですね。 ダーウィン・ジャーナルにご訪問いただきありがとうございます！管理人のチャールズです。 当サイトでは生物学や心理学・テクノロジー分野のクリエイティブ・コモンズの論文を中心に、管理人が個人的に興味を持った世界の最新の研究成果や面白い科学ニュース雑学などを、できるだけわかりやすくまとめて紹介しています。 各分野の専門家ではない管理人が個人で運営しておりますため、恐縮ですが、誤りなどを含んでいる可能性がありますことを予めご了承下さい（参考：）。 記事中には原則としてソースの学術論文をリンク付きで明記していますので、学術・医療分野などにおける正確性・厳密性を求められる方はそちらを直接ご覧下さいますようお願い致します。 もし誤りについてのご指摘やご意見・ご感想などありましたら、コメント欄に記入あるいはからお気軽にご連絡頂ければ幸いです。

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