ディープフェイク 無料動画。 【無料動画】広瀬すず&橋本環奈のディープフェイクが本物過ぎると話題

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人工知能を使って画像・映像を合成するディープフェイク ディープフェイクとは、既存の画像・映像を別の画像・映像に合成する人工知能を用いた技術｡ディープラーニングの「ディープ」と、フェイクニュースの「フェイク」を合わせた造語とされる。 ディープフェイクを使うと、実際には行っていない行動を､まるで実際に行動したかのような映像を作成できてしまう。 例えば、オンライン学習でリアルな体験が得られるよう、絵画や写真でしか見られない歴史上の人物が、あたかも現代によみがえって話をしているような動画を生成する方法も発案されている。 このディープフェイクを使って作成された､偽りの映像が｢フェイク動画｣だ｡一時期､トランプ大統領やFacebook創業者のマーク・ザッカーバーク氏を模倣したフェイク動画が話題となった。 こうした行為は悪意あるフェイク動画制作者によって、実際には発言していない政治的あるいは経営上のメッセージを世間に広めてしまうリスクがある。 フェイクニュースとしてソーシャルメディアで拡散されると、ユーザーは偽物と判別することが難しいためだ。 投稿された動画は複数のサイトに拡散され、全て削除するのが極めて困難であり、深刻な事態に陥る。 ソーシャルメディアでのフェイク動画拡散を防ぐため、Facebookがディープフェイクで作成された動画を削除する方針を掲げるなど､対抗措置も進められている。 具体的には、「動画内の人物が実際に発言していない言葉を発したかのように見せかけ、一般的なユーザーには見分けが付かないほどに洗練して編集された動画」、「機械学習などのAI（人工知能）のテクノロジーを使ってコンテンツを置き換えたり重ねたりして、本物のように見せかけている動画」がその対象となる。 明らかに合成とわかるような品質の低い動画や、パロディ、風刺的なコンテンツは削除の対象外とされている。 これまでにも映画制作の現場ではCG（コンピューターグラフィックス）と呼ばれる人物画像合成技術が使われていたが、専門の機材やスキルが必要とされた。 近年、ディープフェイクが広まっているのは、画像合成を容易にするツールが増えた点が背景にある。 例えば、映像制作プログラム「FakeApp」は、高性能なパソコンさえあれば、個人でも動画素材を合成し、有名映画に自分の顔を当てはめた映像を作るといった使い方が可能だ。 同様に、映画のワンシーンに自分の顔を重ねる機能は、中国の顔交換アプリ「ZAO」で実現された。 顔写真をアップロードするという手軽さで中国では爆発的な人気を集め、2019年9月には、最も多くダウンロードされた無料アプリとなった。 任意の動画で顔画像を差し替えるのに要するのは4時間程度のため、利用するハードルを下げている。 その他にもオープンソースのツールやSNSアプリに組み込まれるようなツールも提供され始めている｡ フェイク動画による金銭被害や風評被害につながるリスク フェイク動画は個人の嫌がらせや、リベンジポルノ、ネットいじめに悪用される可能性が懸念されている｡愉快犯による犯行、広告収入を目当てとした､話題にされやすい偽のニュースの拡散を狙うケースもあった。 アプリや簡易的なツールでフェイク動画が作成できるようになった今、気軽に投稿されたものが大きな影響を生む場合がある。 フェイク動画はサイバー攻撃にも悪用されるリスクがある。 と予測されている｡例えば､企業の経営者が自社製品の問題や不具合を発表するフェイク動画が作成されたとする｡そのような場合､その企業が動画の内容を否定したとしても、風評被害の拡散は避けられないものとなる。 また、ソーシャルメディアで影響力を持つインフルエンサーがある製品を批判するフェイク動画が作成されてしまえば、被害に遭遇した企業もインフルエンサーも疑いの目を向けられるかもしれない。 他にも､話声を似せた「ディープフェイクボイス」による金銭被害も実際に発生している｡も発生した。 株主向けの報告やカンファレンスでのPRなど、メディアやYouTubeに音声や画像が残っている経営者は、ディープフェイクの素材となるデータが多いため、フェイク動画・フェイク音声が作成されるリスクが高い。 これまでメール文面主体で行われてきたやビジネスメール詐欺（BEC）等の犯罪行為が､ディープフェイクの普及で音声や動画もツールとして使用され始めている。 人の感情を煽るような文言を用い、不安な心理状態を逆手に取るような手口によって、フェイク動画から情報漏えいや金銭被害が生まれてしまう。 さらに、今後のディープフェイク技術の発展を考慮すると、経営陣のプレゼンテーションを聞く、あるいは上司とオンライン通話をしているつもりでも、実際は偽のライブ動画であり、詐欺が仕掛けられてしまうという危険性も懸念されている｡ セキュリティ対策もフェイクニュースの可能性を意識すべき時代へ ディープフェイクを作成するAIに対抗し、ディープフェイクを見破るAIも開発が進んでいる。 人間には違いを見極めることが難しい場合でも、まばたきや頭の動きの不自然さなどを手掛かりに、フェイク動画を特定する方法が提案されている。 しかし、多くのセキュリティ問題と同様に、悪意のある攻撃者とセキュリティ研究者の間で熾烈な開発競争は継続していくことになるだろう。 そしてサービス事業者などに任せっきりにするのではなく、ディープフェイクに対する意識を高め、適切なセキュリティ対策を講じねばならない。 例えば、ソーシャルメディアを運用している企業では、他のユーザーが投稿した動画をシェアしたことをきっかけに、フェイク動画の拡散を結果的にあと押ししてしまうリスクがある｡先述の通り､Facebookが講じているような､フェイク動画を見破る技術の開発や拡散を防止する対策が求められる｡ また､どの部門に属する従業員であっても、複数のチャネルからの情報収集を徹底するよう努めたい。 フェイクニュースでは､飛びつきやすい話題が採用される場合が少なくないため､情報を目にした後に一度冷静になって考える習慣が必要だ｡情報のソースを確認し、信頼できるものであるか、いつ発信された情報であるかを調べると良いだろう。 上司や取引先からのメールや電話を受け取る場合にも、ディープフェイクを用いた詐欺の可能性を考慮したい｡特に､重要な情報や金銭に関与する連絡については､メールや電話､面談など、異なる複数のコミュニケーションのステップを踏むといったように､丁寧な確認作業が推奨される。 悪意のある攻撃者から狙われた企業・組織は、さまざまな手口で攻撃を仕掛けられ続けることになる。 企業・組織の大小を問わず、フェイク動画のリスクを認識し、被害を未然に防ぐ取り組みを進めていくようにしたい。

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ディープフェイク動画(AI合成動画)の作り方、簡単スマホアプリ、PCソフトは？ あなたも狙われる、フェイク動画の恐怖！

画像外部リンク ディープフェイク（deepfake）は「（deep learning）」と「（fake）」を組み合わせた（かばん語）で 、にもとづく人物画像合成の技術を指す。 「（GANs）」と呼ばれる技術を使用して、既存の画像と映像を、元となる画像または映像に重ね合わせて（）、結合することで生成される。 既存と元の映像を結合することにより、実際には起こっていない出来事で行動している1人あるいは複数人の偽の映像が生み出されることとなる。 そのような偽の映像で、例えば、実際にはしていない性行為をしているように見せかけたり、実際とは異なる言葉やジェスチャーに変更するといった政治的な利用が可能となる。 これらの機能により、有名人のまたはの偽造作成のため、ディープフェイクが使用される可能性がある。 さらに、ディープフェイクは、や悪意のあるを作成するためにも使用され得る。 ディープフェイク [ ] 2017年にインターネット上で、特にでディープフェイクのポルノが初めて現れ 、現在ではReddit、、などのサイトで禁止されている。 2017年秋、"Deepfakes" というののRedditユーザーがインターネットにいくつかのポルノビデオを投稿した。 注目を集めた最初のものは、のディープフェイクだった。 それはまた、よく知られたディープフェイクビデオの1つで、いくつかの記事の中でひときわ目立つものであった。 ほかのディープフェイクとして、継兄弟と性行為をしているを演じた女優の、また、、、、があった。 を使用して作成された、それらのビデオは本物ではなく、ほどなく偽物であることが暴かれた。 時間が経つにつれて、Redditのは偽造ビデオの多くのを修正し、偽物と本物のを区別することが次第に困難になった。 で容易に入手できる女優の非ポルノの写真やビデオは、のための訓練データとして使用された。 ディープフェイク現象は、2017年12月に、雑誌（）の技術と科学の欄で初めて報告され、他のメディアでも広く報道された。 2018年12月、頻繁にディープフェイクポルノの対象となっているスカーレット・ヨハンソンが、の取材に対し、以下のように語っている。 用意した声明の中で、彼女はこの現象についての懸念を表明し、インターネットを「自分自身を食べる暗黒の巨大な」と表現している。 しかし、それが自分の公共のイメージに影響を及ぼさないこと、そして国によって法律が異なること、インターネット文化の性質（）によりディープフェイクを削除するどのような試みも無駄な努力になること、以上の考えから、彼女は、自分のディープフェイクの削除を試みようとはしないと述べた。 彼女は、自分自身のような有名人は名声によって保護されているが、一般女性にとっては、不本意なポルノやリベンジポルノの描写によって評判が損なわれる可能性のある深刻な脅威をもたらす、と考えている。 英国では、ディープフェイクの製作者をで起訴できるが、ディープフェイクを特定の犯罪に指定することが求められている。 米国では、、、リベンジポルノのようなさまざまなものが告発される、さらに包括的な法令にしていこうとする動きもある。 などのポルノ動画サイトでは、日本人女優やアイドルのディープフェイクの動画があり、が確認しただけでも10個以上は存在し、多いものでは300万回以上再生されているものもあった。 サイバーセキュリティ会社「DeepTrace」の2019年10月の調査によると、過去7か月で1万4678件のディープフェイク動画が確認され、1年で倍増しており、その96％がポルノ動画だった。 ディープフェイクに特化した上位4つのポルノサイトでは、数百人の女性有名人のフェイク動画が、計1億3400万回以上も再生されているという。 政治 [ ] ディープフェイクは、有名な政治家を、ビデオやで、事実と異なるかたちで伝えるために使用されている。 例えば、大統領のの顔はの顔に、そしての顔はの顔に置き換えられた。 トランプがを訪問していた2017年11月に中国企業の （）は流暢なを話して自社とAIを褒めたたえるトランプのディープフェイクを披露して波紋を呼んだ。 2018年4月、とJonah Peretti は、ディープフェイクの危険性に関するとして、を使ったディープフェイクを作成した。 2019年1月、は、（大統領執務室）におけるトランプの演説のディープフェイクを放映し、彼の外観と肌の色をあざけった。 メディア [ ] 中国では国営メディアのがディープフェイクの技術を用いて実在のから合成した世界初の人工知能が開発されており 、政府の重要な会議の報道でも使用された。 この技術はやの国営メディアでも採用されている。 しかし、ディープフェイクは虚偽報道であるを助長させるとして問題視されており 、2019年11月に中国政府はからディープフェイクを使用したフェイクスニュースを禁止することを発表した。 ディープフェイクのソフトウェア [ ] 2018年1月、FakeAppというのが発表された。 このアプリケーションでは、ユーザーが顔を入替えた動画を簡単に作成および共有できる。 このアプリケーションは、フェイクビデオを生成するために、、のパワー、そして3〜4のスペースが必要である。 詳細な情報については、プログラムは、ビデオおよび画像に基づくのを使用して、どの画像アスペクトを交換しなければならないかを学習するため、挿入されるべき人物からの多くの視覚材料を必要とする。 そのソフトウェアは、の-であるを使用する、それは、とりわけコンピュータビジョンのプログラムである（）のためにすでに使用されていた。 はそのような偽のセックスビデオの主な標的となっているが、一般の人々も影響を受けている。 2018年8月研究者は、人工知能を使って子供をプロのに置き換えることができるフェイクダンスアプリケーションを紹介する論文を発表した。 2019年8月、中国で1枚の顔写真でディープフェイクを作成できるZAOというアプリケーションが発表されて同年9月にの人気ランキングで1位になるもユーザーの同意なしにデータを使用される可能性があるが物議を醸し 、アメリカでは選挙介入やフェイクニュースに利用される可能性を懸念する声があがった。 フィクションにおけるディープフェイク [ ] ディープフェイクや有名人のフェイクポルノの現象は、 Michael Grothaus による小説「 Epiphany Jones」で探求されている。 この小説は、文学的な、社会、であり、セックス、有名人、インターネット対するアメリカの強迫観念についての暗いである、またポルノ中毒者と神と話すことができると考える女との不本意な関係、およびハリウッドエリートへ性的なを行う業者との交絡を探る内容である。 小説の主人公、ジェリー・ドレスデンは、有名人のフェイクポルノへの中毒に苦しんでいる。 小説で言及されている特定の有名人の偽物には、 、、、、、、が含まれる。 さらに、とといった死亡した有名人の偽物についても小説に記載されている。 批評 [ ] 悪用 [ ] スイスに本社を置く新聞社であるAargauer Zeitung は、人工知能を使った画像やビデオの操作は、危険な大量のメディアがあふれることになる可能性があると述べている。 しかし、画像やビデオの改ざん自体は、やの登場よりもずっと古いものであり、このたびのディープフェイクの場合、新しい側面はそのリアリズムにある。 標的を絞ったやリベンジポルノにディープフェイクを使用することも可能である。 信頼性と信憑性への影響 [ ] ディープフェイクのもう1つの効果は、その内容が標的となった偽物（例えば）なのか本物なのかを区別できなくなることである。 人工知能の研究者であるAlex Champandardは、この技術によって今日のものがどれだけ速く改変され得るか、そして問題は技術的なものではなく、情報との信頼によって解決されるものであるということを、すべての人が知っておくべきであると述べた。 最重要な落とし穴は、描写されているが真実に対応しているかどうかを、もはや判断できなくなる時代に人類が陥る可能性があることである。 インターネットの反応 [ ] やGfycatなどのいくつかのでは、ディープフェイクのコンテンツを削除し、その発行元をブロックすると発表している。 以前、チャットプラットフォームのは、有名人のフェイクポルノビデオのチャットチャンネルをブロックした。 ポルノグラフィのウェブサイトの もそのようなコンテンツをブロックする予定であるが、その禁止を強制していないと報告されている。 Redditでは、2018年2月7日に「不本意のポルノ」のポリシー違反により、subreddit（Redditのサブフォーラム）が一時停止されるまで、初期の状態が削除されないまま残っていた。 2018年9月、グーグルは、誰もが自分の本物あるいは偽物ヌードのブロックを要求でき、その禁止リストに「不本意の合成ポルノ画像」追加した。 参考文献 [ ]• Brandon, John 2018年2月16日. Fox News. 2018年2月20日閲覧。 Schwartz, Oscar 2018年11月12日. The Guardian. 2018年11月14日閲覧。 Highsnobiety. 2018年2月20日. 2018年2月20日閲覧。 The Outline. 2018年2月28日閲覧。 Roose, Kevin 2018年3月4日. The New York Times. 2018年3月24日閲覧。 Roettgers, Janko 2018年2月21日. Variety. 2018年2月28日閲覧。 2018年2月20日閲覧。 Kharpal, Arjun 2018年2月8日. CNBC. 2018年2月20日閲覧。 PCMAG. 2018年2月20日閲覧。 , Motherboard, 2017-12-11 ,• The Washington Post Harrell. 2019年1月1日閲覧。 BuzzFeed. 2020年1月15日閲覧。 az Aargauer Zeitung 2018年2月3日. 2019年1月26日閲覧。 Patrick Gensing 2018年2月22日. 2019年1月26日閲覧。 Thatsmags. com 2017年11月10日. 2019年9月3日閲覧。 2017年12月3日. 2019年9月3日閲覧。 Romano 2018年4月18日. Vox. 2018年9月10日閲覧。 Swenson 2019年1月11日. The Washington Post. 2019年1月11日閲覧。 2019年3月6日. 2019年6月24日閲覧。 2019年3月6日. 2019年6月24日閲覧。 Asia One 2019年6月14日. 2019年6月24日閲覧。 2019年6月18日. 2019年6月24日閲覧。 The Verge 2019年11月29日. 2019年11月30日閲覧。 de ,• heise online, ,• Farquhar, Peter 2018年8月27日. 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ディープフェイクとは？注意点や問題点は？閲覧可能なサイトも紹介！

そしてZAOは流行した後にみんなからの大バッシングを受けています。。 自分でアップしたFace画像を、提供されている素材動画の顔と取り換えた動画を手軽に作れるアプリです。 UIもシンプルで簡単に操作できるうえに、ディープフェイク技術での顔の置き換えも 数秒で完了する使い勝手の良さ。 （ディープフェイクとは「ディープラーニング（deep learning）」と英語で捏造・にせものを意味する「フェイク（fake）」から作られた造語） この技術と問題についてはみんな記事にしてるのでそちらをご覧いただきたいですが、ここまで 気軽に使えるアプリは今まで無かったんじゃないかな。 正直恐ろしいです、今は映画やドラマなどの動画だけですが、すぐにフェイクニュース作成用や18禁のものが登場すると思います。 まず一部のユーザーが「ZAO」の利用規約に下記の文章があることに気が付きました。 これの意味するところは「 作成したディープフェイク映像の権利は永久にZAOが所有し、彼らが勝手に使用することが可能になる」ということ。 これを知ったユーザーから非難が殺到します。 また、9月4日の産業情報技術省の発表で、ZAOが「データ漏洩リスクなどのネットワークデータセキュリティに問題を抱えている」と指摘されました。 この非難に対してZAOは「ユーザーがデータを削除するとZAO側のデータからも削除される」と発表。 また「法律、規制、および管轄当局の厳しい要件に従って、コンテンツ管理を厳格に強化するし、ユーザーの個人情報のセキュリティとデータのセキュリティを強化する」と発表。 さらに9月3日にはユーザー同意書を変更しました。 でも著作権については何も触れられてないし、まだまだ批判され続けています。 試しに遊びで作ってみた動画がどこかで使われてるかもしれない。 ちなみにこのZAOを作った企業は中国出会い系アプリNO1の「MOMO」をサービス提供している会社で有名です。 中国出会い系アプリの今については前にnoteで紹介しました。

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