罹患 と は。 「罹患」の使い方や意味、例文や類義語を徹底解説!

「罹患」の読み方、意味は?「罹」の漢字も解説!

罹患 と は

この項目では、動物の病気について説明しています。 植物については「」をご覧ください。 「 健康とは、身体的、精神的、社会的に完全な良好な状態であり、たんに病気あるいは虚弱でないことではない。 」 —WHO憲章 病気(びょうき)、 病(やまい)は、やのやに不調または不都合が生じたのこと。 一般的になどは含まれない。 病気の類似としての、 (しょうこうぐん)、 疾病(しっぺい)、 疾患(しっかん)は、本記事でまとめて解説する。 別の読みである、病気(やまいけ)は、病気が起こるような気配をいう。 病むという事は、身体的、精神的、社会的生活のどこかが不健康であるというサインである。 人はこのサインを受け止め、日常生活を修正し、病因について管理・治療を受ければ、多くの病気は早期に消失し、今まで以上に健康な日常生活を手に入れることができる。 すなわち病むという体験は、これまでの身体的、精神的、社会的生活を振り返り、己の生き方、価値観、時間の使い方などを振り返って見直す機会である()。 病むことは、これまでと違った新しい人生を手に入れ、自己成長を得る切っ掛けとなるのである。 ある性質の集団の中での数的な分布で線引きしてしまおうとする考え方であり、統計分析ののの分析における習慣を持ち込むものである。 本当はどこまでが「正常」どこまでを「異常」とするかは統計学でも定義は無く、正式の統計学では、線引きの値は任意であり様々に設定可能、とされている。 しかしこのように「集団内での数的な分布」を「病気」の定義として流用してしまうと、日本で約1000万人が難儀しているや、数多くの合併症をもたらすまでも「正常」とすることになってしまい、また一方で、特に基礎疾患がなく偶然的に高身長となった人で元気に生活している人までが 「病気」に分類されてしまうという問題が生じる。 すなわち、異常(統計的に数が少ない状態)であれば病気であるとも言えないし、病気であれば異常である、などとも言い切れず、統計的手法によって病気を定義しようとする試みには無理があるのである [ ]。 定性的に定義しようとする立場 [ ] 逆に、質的な記述あるいは定性的な記述で病気を一般化して定義しようとする試み・立場がある。 ひとつには本人の認識している状態(あるいは本人の主観的経験内容)を重視し、病気の定義を「本人が心身に不都合を感じ、改善を望むような状態」、あるいは「本人あるいは周囲 が心身に不都合を感じ、改善を望むような状態」とすることがある。 医師が疾患だとした人であっても、本人は生活上の問題を感じないことなどを理由に「自分は病気ではない。 健康である」と述べていることがあり、あるいは「は(広い意味で疾病の一種)ではなく個性である」と言われることがあり、これらはその意味でも一理あることともいえる。 また、の立場でも、本人または周囲が治療の必要性を感じなければ病院を受診に来ることも無いので、このような定義でも実際上の問題は生じにくい。 ただし、これも突き詰めて考えてみると、医師が・やなどと診断するようなケースでも上記のような認識のズレが生じていることがあり、医学研究の立場では本人や周囲の判断・価値観に関わらずに病気を定義し診断できるようにすることへの要求は存在する。 (だが、医療とは病気を治すものであるから、病気の定義に「医療」を用いるのは一種のとなりうる。 また、病気には医療を必要とせず治癒するものも多いので、その意味でもかなり問題のある定義である(後述)) 医療人類学での見解 [ ] 医療の領域で起きていることを、医療関係者の立場からも患者の立場からも離れて、的そして学問的に研究するでは、「病気(sickness)とは疾患(disease)と病い(illness)をあわせたもの」とする定義も提出されている。 疾患(disease)を"生物学的なもの"とし、病い(illness)は"主観的な経験のこと"、とする説明である。 この説明方法を採用した場合、例えば、上記の糖尿病の例では、疾患の定義に当てはまる者は1000万人いるかもしれないが、で自覚症状が少ない初期では本人が「病い」と捉える人はごく少ない、という理屈になる。 社会的状況 [ ] 冒頭に説明したように、何が病気であるのか病気でないのかを決めるのは、容易なことではなく、各立場なりの見解があり、一般の人々は多くは自分が感じている感覚内容で病気か病気でないか判断していて、ちょうど「本人が心身に不都合を感じ、改善を望むような状態」といった定義がそのまま当たるようなことが日常的には行われているが、医師の集団は医師の集団で医師なりの立場で生物学寄りの見方をしてみたり統計を見たりし、医師では、一般論は脇に置いておいて、目前に現れた患者の個別的な症状と医学書に書かれている慣習的な判断基準を見比べて便宜的に判断する 等々等々、さまざまなことが行われている。 それらの見解は様々に複雑に相互影響しあう。 現実の社会では病気に対する見解は立場ごと・文脈ごとに異なり、さまざまな見解が複雑にせめぎ合う。 実際、臨床の現場では医師と患者の見解はしばしばずれたり対立することがある。 上では周囲は病気と判定しているが本人は病気とは思っていない例をいくつか挙げたが、逆に本人が病気だと感じているのに医師の側がそう認識しない、しようとしない、というケースもある。 たとえば本人が身体にや異常な感覚などを感じ明らかに何らかの病気だと直感しそれを訴えているにもかかわらず、医師の側ではCTやMRIなどの画像を見て、そのその検査とその医師の技量との組み合わせではたまたま何も見つけられなかったことを根拠に、「("客観的に見て" あるいは"生物学的に見て")疾患ではないでしょう。 気のせいでしょう」などと告げて放置し、すっかり悪化したり死亡してから、事後的に他の医師によってだったと判定されるようなケースもある。 またや各種の、の例に見られるように、その病気が存在するかどうか自体が学問的のみならず政治的にも問題となることもある。 分類 [ ] 病気をすることは容易ではなく、またその分類は医学の変化に伴い頻繁に変更される。 医学においては、一般に以下のような観点によって病気は分類される。 か(自体の異常による疾患)か機能的疾患(生体組織の働き方の異常による疾患)による分類• の局在による分類(の疾患、の疾患など)• 原因による分類(性、、性、など)• 的所見からの分類(良性、、など)• 進行の様相による分類(急性、慢性、、一過性、発作性など) 医療の要・不要による分類 [ ] また、次のような分類が提唱されることもある。 カテゴリー1 : 医者がかかわってもかかわらなくても治癒する病気 (や本人の努力で治癒するもの)• カテゴリー2 : 医者がかかわることによってはじめて治癒する病気• カテゴリー3 : 医者がかかわってもかかわらなくても治癒しない病気 開業医や市中病院の医師が日常の診療で遭遇する「疾病」のほとんどは、上記で言えばカテゴリー1に属する (すなわち、医者・医療者がかかわらなくても治癒する病気である)。 カテゴリー3に分類される病気、つまり「不治の病」もまだまだ多い。 病気と健康 [ ] 病気の対義語は、一般にであると考えられている。 世界保健機関)は健康を次のように定義している。 身体的・精神的・社会的に完全に良好な状態であり、たんに病気あるいは虚弱でないことではない 風の用語で言えば、健康というのはが健全に保たれている状態、と言い換えることも可能であろう。 そういう観点からは、病気(疾病)というのは、恒常性が崩れてしまって元に戻らなくなっているか戻りづらくなっている状態だと考えると理解しやすい。 さらに恒常性という概念を中国伝統医学の「未病」という用語で把握しなおしてみると、病気や健康という概念がより分かりやすくなる。 未病 [ ] (中医)で「未病」と診断されるのは、検査で明らかな異常がなく、明らかな症状も無いが、少し調子の悪い状態で、病気になる前段階の、心身の微妙な変化を指している。 漢文訓読調でいえば「いまだやまいにあらざる」となる。 「未病気」をキーワードにして、体の状態を分類してみると次のようになる。 状態 1 :恒常性が健全に保たれている状態・・・健康• 状態 2 :恒常性が崩れかけている状態・・・未病• 状態 3 :恒常性が崩れ、そのままでは元に戻らなくなっている状態・・・病気 これらの間にははっきりした境界はなく、連続的に移行している。 中国には昔から「上工治未病」(上工は未病を治す)という言葉がある。 つまり良い医者というのは、発病してからではなく、未病の段階で異常を察知し対処するものだ、ということである。 一方、では、未病を見過ごしてしまい、発病してからはじめて治療に取り掛かる。 病気を火事に喩えて言えば、中国医学が火事になりそうな危険な場所をあらかじめ点検したり、燃えそうな建材をあらかじめ不燃材にして無事に防ぐのに対し、西洋医学では火事が起きてしまってから対処しよう、という考え方である。 確かに一旦発火してしまえば、とりあえず燃え盛る火の勢いを抑えなければならないのではあるが、それよりも火事の防止や再発を防ぐことも非常に大切であるように、西洋医学のように発病するまで放置しておいて発病してから対処するという考え方は得策とは言えず、中国伝統医学のように、未病気の段階でそれを的確に察知し、自己治癒力を高めることで早めに対処しておこうとする考え方のほうが適切であり重要である。 戦争によるで大量の死者が出ることが続いた20世紀前半には西洋医学が目覚しい進展を見せ、やが開発され生命を脅かす感染症などを激減させることに成功はした。 だがその後、疾患の状況はすっかり様変わりし、や生活環境に起因した、、疾患、、などの慢性疾患が急増し重大な課題となっている。 これらの慢性疾患は西洋医学的な治療法(その多くが)だけでは限界があり、根本治癒にはどうしても、生活習慣を是正しつつを高めることが不可欠となるので、心と体を一体としてとらえ全体のバランスとリズムをとりもどし病を癒す、と考え、心身一如の思想に立つの考え方が必須となる。 周辺の語の概念 [ ] しばしば病気は、「」「疾患」「疾病(しっぺい)」「」「」「」等の語との概念上のオーバーラップがある。 病気の存在を前提として、その患者に共通する特徴のことを 病態(びょうたい)あるいは 病像(びょうぞう)という。 病状(びょうじょう)は、ある特定の患者についてその臨床経過を指すことが多い。 これらの単語はしばしば混合されて使われる。 病気と「疾患」・「疾病」 [ ] 医学では、「病気」という単語はあまり使用されず、代わりにより厳密な 疾患(しっかん)、 疾病(しっぺい)を使うことが多い。 病気という語では内因性の疾患しか含まないような印象を受けることがあるためである(事故によるは、一般的には病気とは言わないことが多い)。 なお、精神医学の用語の精神疾患は「という概念であり、医学用語の「疾患」(disease)とは異なる概念である。 英語の disease(疾患、疾病)は sickness(軽い病気)、illness(病気)の原因を示す語で、病名と症状が明らかな具体的な病気に用いられる。 sickness、illness は"病気になっている状態"を指し、disease は感染などによる体内機能の異常を意味する。 一般には、熱や風邪など生活上の病気には用いられず、伝染病や癌など深刻な病気に用いられ、命に関わるようなニュアンスがある。 疾患・疾病・病気と「症候群」 [ ] 詳細は「」を参照 症候群(しょうこうぐん)とは、原因不明ながら共通の病態(自他覚症状・所見・所見など)を示す患者が多い場合に、そのような症状の集まりにとりあえず名をつけ、扱いやすくしたものである。 人名を冠した症候群の名前も数多く、原因が判明した場合にはその名前が変更されたり、時には他の病名と統合されたりすることがある。 一方で原因判明後も長い間そのまま慣用的に使われている「症候群」は多く、逆に「〜病」の名を冠する原因不明の疾患も多くあり、実際には明確な区別がなされていないことが多い。 疾患・疾病・病気と「症状」 [ ] 症状(しょうじょう、symptom)は、病気によって患者の心身に現れる様々な個別の状態変化、あるいは正常からの変異のことである。 病気にかかることを罹患(りかん)、症状が現れることを発症(はっしょう)または発病(はつびょう)という。 患者本人によって主観的に感じられるものを(じかくしょうじょう)、周囲によって客観的に感じ取られるものを他覚症状と呼んで区別する。 単に「症状」といった場合、自覚症状のことのみを指す場合があり、この際は他覚症状のことを(しょけん)、徴候(ちょうこう)と呼んで区別する。 通常、「疾患」と「症状」は本来大きく違う概念だと考えられている。 つまり、疾患が先にあって、それを受けて「症状」が生じる、というものである。 しかし日常診療の場では、症状が確認されても、その症状を来たす原因がよく分からない場合が多く、この場合「症候群」での例と同様に、症状名と病名との境目が曖昧になることがある。 例えば、という病名はないが、脱水が見られたら原疾患はさておき脱水の診断の元に治療を行うことがある。 は症状の名前としても病名としても使われる。 という病名は、別の基礎疾患があって二次的に高血圧となっているものを除いて、原因不明でという「症状」を起こしているものをまとめて含めるための「病名」である。 ある臨床像が、原疾患に見られる症状のひとつであるのか、あるいは合併症として出現した別の独立した疾患なのかについては、医学の教科書を執筆する際の問題となるだけではなく、保険や統計にも関わるため、軽視できない問題となる。 症状を研究する医学の一分野に、がある。 病気と年中行事 [ ] 日本では古くは病気はのせいだとか、のが人間に宿るためだとかと考えられていた。 そのため病人が出ると、病気を治癒させるために祈祷師を呼んでをしてもらうということがあった。 現代の日本でもとして、病気をしないように(鬼が来ないように)に豆まきをする、端午の節句に菖蒲湯に入るなどといった習慣が残っている。 脚注 [ ] [] 注釈 [ ]• 「本人あるいは周囲が」としたのは、や軽症の疾患の中には、本人は生活上の不都合を感じないが、周囲の人が生活上支障をきたすために治療の必要性を感じる場合があるからである。 これは病気と類似概念の混同である。 、も参照のこと。 一般の人々は、医師からの説明を聞いて、それを自分の考えとして採用することもある。 また逆に医師の側も、患者から報告を聞いて、はじめて何かを「疾患」と認識し、そうした断片的情報が学会などで徐々に集約されて、あらためて大規模統計がとられる場合もある。 マスコミで医師が語る内容も人々の病気観に影響を与える。 二次性高血圧症では基礎疾患の早期発見・早期治療が重要である。 不眠のなかには、実は本当の原因として、周期性四肢運動障害、むずむず脚症候群、概日リズム睡眠障害、うつ病などが隠れている場合があるから、鑑別診断が重要である。 出典 [ ]• Annual Review of Anthropology 1982年10月. 2009年12月25日閲覧。 1-46。 『今日の治療指針2011年版』医学書院、2011年、pp. 339。 『今日の診断指針第6版』医学書院、2010年、pp. 339。 121-138。 参考文献 [ ]• 岡本裕『9割の病気は自分で治せる』 中経出版、2009年、 、ISBN-13: 978-4-8061-3277-6 関連項目 [ ] で 「 病気」に関する情報が検索できます。 ウィクショナリーの ウィキブックスの ウィキクォートの ウィキソースの コモンズで() ウィキニュースの ウィキバーシティの• 外部リンク [ ]• (英語) - 「病と健康の概念」の項目。

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「罹患」の読み方、意味は?「罹」の漢字も解説!

罹患 と は

あなたは、がんについて調べていることでしょう。 最近ではニュースでもがんという名前をよく聞くようになりました。 それほど日本人はがんにかかりやすい生活をしているのだと思います。 しかし、一体どのくらいの人ががんを患い、がんによって死亡しているのでしょうか? 実は日本は、先進国の中で唯一 罹患率(りかんりつ)を伸ばし続けている状態なのです。 そして罹患率は部位ごとに数値で発表されていますが、 男女で罹患しやすい部位が異なっているのも現状です。 しかし、日本人ががんにかかりやすいとは一体どうしてなのでしょうか? それは、日本の社会と日本人の身体に原因があるのです。 そこで、この記事では、• 年代別がん罹患数の特徴について• がんの主な部位と死亡率について• 日本のがん罹患率の高さについて 以上のことを中心に解説していきます。 この記事を読んでいただければ、がんについて考えるときに役立つかと思います。 是非最後までご覧ください。 女性のがん罹患率 女性のがん罹患率の関しては男性のものとは異なっており、罹患率は40代以降に減退していくことが見受けられます。 そのためがんの備えは早期から開始しなければならないことが分かります。 しかし、 10年後や20年後といった比較的近いうちに罹患するリスクは高まっています。 罹患率が減退するからといってもがんが発症しなくなるということではありません。 早期にがん保険に加入すれば保険料は安くなるため、早期での加入を考えておきましょう。 また、男女で年齢別の罹患率が全く違っていました。 そのため、夫婦で同じ保険に加入するのではなく、それぞれに合った保険を選ぶことも重要です。 特に男性は高齢になった場合の保証の手厚さを求め、女性はどちらかといえば若い内に手厚いものにしておくべきでしょう。 しかし、残念ながらがんに罹患する可能性は常に隣り合わせです。 女性の場合は特に40歳で保険を解約するということではなく、 継続して備えをしておくことが重要です。 そして、がんは気づかないうちに進行してしまいますので、 定期的に必ず検診を受けることも大切です。 ここまでで、「がん保険が必要かもしれない」と思われた方は、まずは保険のプロに相談するのがおすすめです。 本当にがん保険が自分に必要なのか、必要ならどのがん保険がいいのかを納得できるまで無料で何度も相談できるので、大変おすすめです。 特に先進諸国に関しての死亡率が抑えられているものの、アメリカやオーストラリアのがん罹患率は上昇傾向にあります。 また男性であれば前立腺がんの160万例、気管・気管支・肺がん140万例、大腸がん92万例となっており、これだけで全体の罹患率の内42%を占めています。 女性であれば乳がんの240万例、大腸がん73万例、肺がん64万例と並び、これらも全体の罹患率のうち46%を占めていました。 最もがん罹患率が多いとされていたアメリカは2007年から2011年の間に1. 8%程度罹患率を下げ、その後も罹患率を下げています。 しかし、日本の罹患率は上昇する一方であり2035年までは上昇するだろうと予測されています。 アメリカ以外の先進国もまた罹患率を下げており、日本だけが先進国の中で唯一罹患率を伸ばし続けていると言われています。 がんの罹患率の高い日本ですが、どの部位にがんができやすいのでしょうか? 国立がん研究センターの最新がん統計で見ていきましょう。 2014年に新たに診断されたがんは、全国で867,408例でした。 男女別は男性501,527例に対し、女性365,881例となっています。 がんが発生しやすい部位としては 男性なら順に胃、肺、大腸、肝臓です。 女性では乳房、大腸、胃、肺、子宮となっています。 男女の合計で見ると、順に大腸、胃、肺、乳房、前立腺となりました。 次に、年齢別にがん罹患数の推移を見てみましょう。 まず、男性では40歳以上で消化器系のがん(胃、大腸、肝臓)の罹患が多く、70歳以上になると前立腺がんと肺がんの割合が多くなっています。 そして女性では、40歳代では乳がん、子宮がん、卵巣がんの女性特有のがんが多く、60代後半位からは消化器系のがん(胃、大腸、肝臓)と肺がんの割合が多くなります。 このように、消化器系のがんが男女共に多くなっていますので、 食生活やストレスに注意をしましょう。 2016年にがんで死亡した人は372,986人(男性219,785人、女性153,201人)となっています。 その中でも特に多かったのは 肺がんによる死亡でした。 男女別ですと男性の1位は肺がん、女性の1位は大腸がんとなっています。 また男性の患うがんの死亡理由に関しては肺、胃、大腸、肝臓、膵臓の順で多くなりました。 一方、女性の場合では大腸、肺、膵臓、胃、乳房の順で死亡原因が多いことになり、両方に共通することは胃がんによる死亡が多いということです。 消化器官の中でも大局的な働きを見せる胃には 悪性新生物が発生しやすく、転移の可能性も高いため注意が必要です。 そして、まず男性から年齢別を見てみると、40歳以上では消化器系のがん(胃、大腸、肝臓)の死亡が最も多く、70歳以上では肺がんと前立腺がんでの死亡の割合が多くなります。 女性の場合は40歳代では女性特有のがんが多くを占め、年齢があがるに連れて消化器系がんと肺がんの割合が多くなっています。 これはまず日本人という人種が持つ身体の仕組みからしてかかりやすいことが挙げられます。 実は日本人の身体はインスリンが効きにくい特徴があり、膵臓がんや糖尿病への対抗が難しいのです。 しかも、ファストフードなどの加工食品を食べる人も増えていて、少し前の欧米の食事と同じようになっています。 今現在欧米ではこのような食事をする人は減っており、適度な運動をする人も増えているので、罹患率は年々減少しています。 それなのに日本だけは未だに、このような食生活をする人が減りません。 そのため、膵臓に負担をかけてしまい、糖尿病や膵臓がんにつながるのです。 また、日本人はアメリカなどの先進諸国と比べると ガン検査を行う割合が少なく早期発見が難しくなっています。 これは罹患率ではなく死亡率につながることと考えられますが、定期検査をしっかりすることでがん予防というのは格段に効果を増すものなのです。 加えて、悪性新生物というのは遺伝子レベルの変異によってできた腫瘍ですが、これは ストレスを感じることでも誘発されることがあります。 日本人は世界各国と比べてストレスが溜まりやすい環境にあるとされ、食生活や生活習慣の乱れによって、がんの罹患率が高い原因となっているのです。 そしてもうひとつ、がんの罹患率が高い原因として「 長寿国」であることがあげられます。 がんは年齢があがるに連れて罹患率も上がるものですので、 長生きをすればするほど、がんにかかるリスクがあがります。 そのため、世界随一の長寿国である日本では、がんの患者数も多いのです。 次に、世界のがん罹患率を見ていきましょう。 がんについて解説してきましたが、いかがでしたでしょうか。 今回のこの記事のポイントは、• 年代別がん罹患数の特徴は、男性は年齢があがるに連れて罹患数も上昇するが、女性は40代以降減少する• がんになりやすい部位は消化器系と肺、死亡率が高いがんは肺がん• 日本のがん罹患率が高いのは、高齢化、ストレス社会、食生活、検診が浸透していないなどが原因 です。 がんは、気づかないうちに進行していく病気なので、気づいてからでは何の備えもできません。 そのため、早いうちから保険を備えておく必要があります。 年齢が若いと保険料も安く済みますので、ぜひ検討をしてみてください。 また、特に日本人はがんになりやすい社会となりやすい体を備えてしまっています。 必ず 定期的にがん検診を受け、早期発見の努力を行うとともに、適度な運動をして、理想的な生活を目指しましょう。 ほけんROOMでは、他にも読んでおきたい保険に関する記事が多数掲載されていますので、ぜひご覧ください。

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「罹患・罹患者」の意味とは?「感染」「発症」との違いを解説【類義語・対義語】|語彙力.com

罹患 と は

履歴 2020年05月07日 1. 日本の最新がん統計まとめの罹患データを2017年に更新しました。 2020年04月15日 生存率データを2009-2011年に更新しました。 2020年03月25日 死亡データを2018年、罹患データを2016年に更新しました。 2019年10月04日 全国がん罹患数2016年(全がん)を修正しました。 2019年01月21日 全国がん罹患数2016年(全がん)を追加しました。 2018年12月07日 死亡データを2017年に更新しました。 2018年09月15日 罹患データを2014年に更新しました。 2017年12月08日 死亡データを2016年に更新しました。 2017年09月20日 死亡データを2015年、罹患データを2013年に更新しました。 2016年08月02日 生存率データを2006-2008年に更新しました。 2016年07月25日 罹患データを2012年に更新しました。 2016年05月27日 死亡データを2014年に更新しました。 2015年04月22日 罹患データを2011年に更新しました。 2015年02月18日 生存率に10年相対生存率、サバイバー生存率を追加しました。 2014年12月24日 死亡データを更新しました。 2006年10月01日 掲載しました。 部位 生涯がん死亡リスク(%) 何人に1人か 男性 女性 男性 女性 全がん 23. 9% 15. 1% 4人 7人 食道 1. 0% 0. 2% 97人 498人 胃 3. 2% 1. 5% 32人 69人 結腸 1. 9% 1. 7% 52人 59人 直腸 1. 1% 0. 6% 94人 180人 大腸 3. 0% 2. 2% 34人 45人 肝臓 1. 9% 0. 8% 53人 118人 胆のう・胆管 1. 0% 0. 8% 97人 122人 膵臓 2. 0% 1. 7% 51人 58人 肺 5. 7% 2. 1% 17人 47人 乳房(女性) 1. 5% 65人 子宮 0. 7% 139人 子宮頸部 0. 3% 325人 子宮体部 0. 3% 364人 卵巣 0. 5% 198人 前立腺 1. 3% 75人 甲状腺 0. 1% 0. 1% 1560人 857人 悪性リンパ腫 0. 8% 0. 5% 126人 185人 白血病 0. 6% 0. 4% 170人 275人 現在の年齢 10年後 20年後 30年後 40年後 50年後 60年後 70年後 80年後 生涯 0歳 0. 0% 0. 0% 0. 1% 0. 2% 0. 5% 1. 7% 5. 8% 13. 8% 23. 9% 10歳 0. 0% 0. 1% 0. 1% 0. 5% 1. 7% 5. 8% 13. 8% 24. 0% 20歳 0. 0% 0. 1% 0. 4% 1. 7% 5. 8% 13. 8% 24. 0% 30歳 0. 1% 0. 4% 1. 6% 5. 8% 13. 9% 24. 1% 40歳 0. 3% 1. 6% 5. 8% 13. 9% 24. 2% 50歳 1. 3% 5. 5% 13. 7% 24. 2% 60歳 4. 4% 13. 0% 23. 9% 70歳 9. 5% 21. 6% 80歳 15. 8% 女性 現在の年齢 10年後 20年後 30年後 40年後 50年後 60年後 70年後 80年後 生涯 0歳 0. 0% 0. 0% 0. 1% 0. 2% 0. 6% 1. 8% 4. 1% 8. 1% 15. 1% 10歳 0. 0% 0. 0% 0. 2% 0. 6% 1. 8% 4. 1% 8. 2% 15. 2% 20歳 0. 0% 0. 2% 0. 6% 1. 8% 4. 1% 8. 1% 15. 2% 30歳 0. 1% 0. 6% 1. 7% 4. 0% 8. 1% 15. 2% 40歳 0. 5% 1. 6% 3. 9% 8. 0% 15. 1% 50歳 1. 2% 3. 5% 7. 6% 14. 8% 60歳 2. 4% 6. 6% 13. 9% 70歳 4. 4% 12. 0% 80歳 8. 6% 部位 生涯がん罹患リスク % 何人に1人か 男性 女性 男性 女性 全がん 63. 3% 48. 4% 2人 2人 食道 2. 3% 0. 5% 43人 209人 胃 11. 0% 5. 2% 9人 19人 結腸 6. 2% 5. 7% 16人 18人 直腸 3. 7% 2. 1% 27人 48人 大腸 9. 9% 7. 7% 10人 13人 肝臓 3. 4% 1. 8% 30人 57人 胆のう・胆管 1. 6% 1. 5% 64人 66人 膵臓 2. 5% 2. 4% 40人 42人 肺 10. 0% 4. 8% 10人 21人 乳房(女性) 10. 2% 10人 子宮 3. 2% 32人 子宮頸部 1. 3% 76人 子宮体部 1. 8% 57人 卵巣 1. 3% 79人 前立腺 9. 7% 10人 甲状腺 0. 5% 1. 4% 201人 74人 悪性リンパ腫 2. 1% 1. 7% 48人 58人 白血病 0. 9% 0. 7% 108人 144人 現在の年齢 10年後 20年後 30年後 40年後 50年後 60年後 70年後 80年後 生涯 0歳 0. 1% 0. 3% 0. 5% 1. 1% 2. 6% 7. 7% 20. 9% 41. 5% 63. 3% 10歳 0. 1% 0. 4% 0. 9% 2. 4% 7. 6% 20. 8% 41. 5% 63. 5% 20歳 0. 2% 0. 8% 2. 3% 7. 5% 20. 7% 41. 5% 63. 5% 30歳 0. 6% 2. 1% 7. 3% 20. 6% 41. 6% 63. 8% 40歳 1. 5% 6. 8% 20. 3% 41. 5% 63. 9% 50歳 5. 4% 19. 3% 41. 1% 64. 2% 60歳 15. 1% 38. 8% 63. 9% 70歳 29. 7% 61. 2% 80歳 54. 5% 女性 現在の年齢 10年後 20年後 30年後 40年後 50年後 60年後 70年後 80年後 生涯 0歳 0. 1% 0. 2% 0. 6% 2. 0% 5. 8% 11. 7% 19. 9% 30. 9% 48. 4% 10歳 0. 1% 0. 5% 1. 9% 5. 7% 11. 6% 19. 8% 30. 9% 48. 5% 20歳 0. 4% 1. 8% 5. 6% 11. 5% 19. 8% 30. 8% 48. 5% 30歳 1. 4% 5. 2% 11. 2% 19. 5% 30. 6% 48. 4% 40歳 3. 9% 10. 0% 18. 4% 29. 7% 47. 8% 50歳 6. 3% 15. 2% 27. 0% 45. 9% 60歳 9. 5% 22. 3% 42. 6% 70歳 14. 4% 37. 4% 80歳 29. 5年相対生存率と同様に、100%に近いほど治療で生命を救えるがん、0%に近いほど治療で生命を救い難いがんであることを意味します。 そこで、集計対象を最近の数年間(5年程度)に追跡された患者集団に限定し、この期間内の生存・死亡情報のみに基づいて生存率を算出する方法()が考案されています。

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